一、MongoDB 简介
MongoDB 是由 C++ 语言编写的，是一个基于分布式文件存储的非关系型开源数据库系统。其优势在于可以存放海量数据，具备强大的查询功能，是一个独立的面向集合文档形式的。
应用平台：MongoDB 支持 Unix Linux Windows 等系统平台。
MySQL 与 MongoDB 区别：
| MySQL | 数据库 | 数据表 | 数据 |
|---|---|---|---|
| MongDB | 数据库 | 集合 | 文档 |
1.MongoDB 特点
存储性：
面向集合：数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合。
面向文档：存储在集合中的文档，被存储为键值对的形式。
高效二进制数据存储：使用二进制格式存储，可以保存任何类型的数据对象。
操作性：
完全索引：可以在任意属性上建立索引，包含内部对象。以提高查询的速度。
强大的聚合工具：MongoDB 除了提供丰富的查询功能外，还提供了强大的聚合工具，如 count group 等。
支持 Perl PHP Java C# JavaScript Ruby Python C 和 C++ 语言的驱动程序。
可用性：
支持复制和数据恢复：MongoDB 支持主从复制机制，可以实现数据的备份、故障恢复、读扩展等功能。而基于副本集的复制机制提供了自动故障恢复的功能，确保了集群数据不会丢失。
自动处理分片：MongoDB 支持集群自动切分数据，对数据进行切分可以使用集群存储更多的数据，实现更大的负载，也能保证存储的负载均衡。
2.MongoDB 适用场景
网站实时数据处理：它非常适合实时的插入、更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高伸缩性。
缓存：它适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由它搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
高伸缩性的场景：非常适合由数十台或数百台服务器组成的数据库。
不适用于的场景如下：
要求高度事务性的系统（例如：银行和会计系统）传统的商业只能应用。复杂的跨文档（表）级联查询。
3.MongoDB 存储结构
逻辑结构：
文档 document：存放的数据。
集合 collection：由多个文档组成，相当于表，但不同的是集合是无固定架构。
数据库 database：多个集合组成的数据库。
物理结构：
.wt 文件：每个表或索引对应一个命名空间，数据量增加，文件数量增多，存储了分配和正在使用的磁盘空间。
数据文件：存放数据的实体，并且使用预分配空间机制。
日志文件：系统日志文件、journal 日志文件（用于 MongoDB 崩溃恢复的保障）、oplog 复制操作日志文件（相当于 MySQL 的 BinLog 文件）、慢查询日志（查询操作超出指定时间的语句）
物理结构就是真正存放数据的位置。
4.MongoDB 数据类型
二、部署 MongoDB 数据库应用
| 主机名 | 操作系统 | IP 地址 | 版本 |
|---|---|---|---|
| MongoDB | CentOS 7.4 | 192.168.1.1 | mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.4.5.tgz |
1.准备系统环境
[root@MongoDB ~]# ulimit -n 25000 # 同一时间最多开启的文件数[root@MongoDB ~]# ulimit -u 25000 # 用户最多开启的程序数目
[root@MongoDB ~]# echo 0 > /proc/sys/vm/zone_reclaim_mode # 设置内核参数. 当某个节点内存不足时可以借用其它节点的内存
[root@MongoDB ~]# sysctl -w vm.zone_reclaim_mode=0
vm.zone_reclaim_mode = 0
[root@MongoDB ~]# echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
[root@MongoDB ~]# echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag