在企业开发过程中，数据库的操作是十分重要的一环，而csv文件与数据库中间的数据传输尤其重要，尤其是mongoDB的数据操作。本文将介绍一种从csv文件中导入mongoDB数据的方法。
首先，从csv文件中读取数据并转换成字典对象，其中，键名为csv文件列的名称，键值为csv文件该行的值。
import csv
csv_file = csv.reader(open(‘data.csv’))
print(csv_file)
lines = list(csv_file)
datas = []
keys = lines[0]
for line in lines[1:]:
datas.append(dict(zip(keys, line)))
注意，zip是python内建函数，它将可迭代对象中对应的元素组成一个元组，并将这些元组组成一个新的可迭代对象。
下一步，将转换后的对象插入到mongoDB中。要完成此操作，需要使用mongoclient，它可以将python的字典对象转换为mongoDB的数据格式，并将其插入到mongoDB中。
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient()
db=client[“TestDB”]
for data in datas:
db.employeeData.insert(data)
最后，我们可以使用以下命令将数据检索出来：
for data in client[“TestDB”].employeeData.find():
print(data)
总之，从csv文件中导入mongoDB数据是一项重要的任务，需要使用csv和mongoDB客户端来实现该任务。本文介绍了使用python实现此任务的方法，希望对初学者有所帮助。