一、前言
以前的系统由于表设计比较复杂（多张表，表与表直接有主从关系），这个是业务逻辑决定的。 插入效率简直实在无法忍受，必须优化。在了解了Postgre的Copy,unlogged table 特性
之后，决定一探究竟。
二、测试用例
1.数据表结构:表示一个员工工作绩效的表（work_test）：共15个字段
id,no,name,sex,tel,address,provice,city,post,mobile,department,work,start_time,end_time,score
索引（b-tree的集群索引或者叫聚集索引）：id,no,name,sex,tel,address,provice,city,post,mobile,department,work
2.测试环境：win7，四核，2GB内存；postgre版本9.3；Npgsql连接Postgre数据库。
三、insert/ transaction/ copy/unlogged table
1.insert 一个10W数据大概需要120s，虽然已经提升“不少”，但是还是不尽如人意。以前用SQLite时发现Transaction可以大幅提升性能，于是在Postgre中试试，发现并没有明显变
化。不知何故。
2. copy可以将文件（csv）中的数据复制进数据库中，当然数据表的结构和要数据类型要与文件一一对应。据说可以大幅提升插入性能。
COPY ‘work_test’ from ‘c:temp.csv’ WITH DELIMITER AS ‘,’